主流屏下指纹横评:多数厂商的选择是对的
4.干手解锁对比测试
本项测试测试的是手指在干燥时候的解锁表现,通过使用酒精棉片擦拭录入指纹的手指,以达到去除油污和保证干燥的目的。
本项测试模拟的是春秋季节、较为干旱地区,在解锁时的场景。干燥的手指会让指纹的获取变得困难,从而直接影响解锁的成功率。
三台手机在干手测试这一项目中的表现与普通解锁一致,并没有手机出现无法解锁的情况。不过识别速度还是三星A70严重拖了后腿,这一次八位数字密码应该都可以输入完毕了。
5.湿手解锁对比测试
本项测试展现的是手指在完全浸湿时候的解锁表现。通过每次解锁之前浸湿在纯净水中,来模拟日常湿手或在小雨、水雾等环境下的解锁场景。
光学指纹识别的原理类似与扫描仪,通过拍摄屏幕上的指纹获得指纹信息。而超声波方案则是通过类似雷达的原理,通过反射的声波来建模指纹。因此,液体对于光学指纹来说无疑是天敌的存在。
过去我们传统思维中,在湿手解锁这一场景下光学指纹是表现不佳的。但令人意外的是,汇顶科技的光学屏下指纹方案不仅可以在湿手条件下快速完成解锁,而且在本项测试中拥有和超声波方案一样的表现,这无疑是光学阵营的一次突破。但反观神盾光学的方案无法完成解锁,这说明神盾的方案还处于光学屏下指纹的初级阶段,和汇顶的方案有很大差距。
6.油手解锁对比测试
本项测试展现的是手指涂抹油脂后的解锁表现。通过每次解锁前在对应指纹上涂抹护手霜,来模拟手指出汗、有污垢又或是屏幕在接听玩电话后的油腻表面等场景。
油脂会填满指纹之间的沟壑,导致元器件捕捉到的指纹信息存在异常。此时就需要尽可能多的对比指纹识别点,从而确认指纹的有效性。
本项测试中,vivo X27 Pro的表现让人震惊,汇顶科技的方案凭借在指纹识别领域深厚的积累,在算法上确实有独门绝技。
三星S10+与A70的表现不分伯仲,但50%的解锁成功率还是有些低了,毕竟如果把解锁次数放大到100次、1000次时,这个体验就非常差了。
7.半按解锁对比测试
本项测试展现的是手指的一半按压解锁区域,以模拟日常使用环境中的解锁场景。在日常使用中,消费者解锁屏幕的环境是多样的,所以无法准确的按压到指定位置是很常见的场景。
这项测试主要检验的是算法,因为当我们的指纹没有完全按压在指定区域时,如何判断和收集指纹状态,并进行比对和验证就尤其重要了。
最终三星S10+和vivo X27 Pro都有比较好的成绩。三星S10+实际的指纹按压区域要比屏幕上显示的要广一些,而vivo X27 Pro则完全是算法上的精湛表现。三星A70使用的神盾光学方案或许是从研发到应用都比较仓促的原因,表现不尽如人意。
8.交叉解锁对比测试
本项测试主要展现的是录入指纹与非录入指纹之间切换解锁的表现。该项目模拟了日常使用环境中,第一次解锁失败后第二次重试的场景。
这项测试同样考研指纹识别方案在算法侧的实力,因为第一次未能正常解锁时,屏幕上就已经留下了这枚指纹的痕迹。切换手指再次解锁时,算法就需要分辨出是否是正确的指纹。同理,让我们使用正确的指纹解锁后,再用不正确的指纹按压,算法侧就需要准确的检测出这枚指纹不是已经注册的。
本项测试中,三台手机虽然都可以完成测试,但速度差异还是非常明显。三星S10+和vivo X27 Pro的速度差异不大,三星A70的识别速度就很尴尬了,无论是识别指纹与非指纹的手指速度都要比前二者慢出不少。笔者甚至有点后悔,没有单独增加各项的速度比拼了。
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