11月份中旬，科技部宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室,并公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。涉及百度自动驾驶、阿里城市大脑、腾讯医疗影像、科大讯飞智能语音，四个首批国际人工智能创新平台正式公布。12月份，乌镇全球互联网大会再次锁定AI这个核心主题。

以智慧技术为导向，人工智能产业正在成为“信息革命”的核心热点。这必然影响到大屏视听产业的发展格局。例如，阿里系主导的城市大脑平台，在大屏产业又叫做智慧城市系统；腾讯医疗影像平台，更是直接与多媒体识别技术相关联，是可视化大屏行业典型应用之一。

然而，与国家四大人工智能创新平台的“巨头”格局比较，大屏视听产业具有“市场主体个头小”、“市场分布分散”的特点。这与智慧时代、人工智能技术强调的“高度平台化”、“深度科技创新”、“应用体系化和网络化”、“运营主体巨头化”的需求形成了巨大反差。

面对智慧AI时代新需求，大屏产业准备“有限”

国家为何要设立“人工智能创新平台”国家“项目”呢？这不仅仅是因为，人工智能是下一个巨大的新兴产业的风口、是国际经济竞争的新“智制”高点、是关系国家综合安全的新兴技术领域，更是因为人工智能应用具有“分散”和“集中”的双重特征。

以城市大脑（智慧城市）为例，其视频监控信息的来源一定是分散的——一个个探头；这些探头的业主也是分散的——包括交管、公安、企业、居民家庭、内部系统；这些探头背后的硬件支撑系统也是分散的——包括多种存储技术和存储设备的空间存在、不同的联网状态、不同的数据服务和运营主体……

这还仅仅是分析“视频探头”这一个典型传感器应用，如果在结合更多的公共和私人部门产生的“影响公共空间的城市型数据”，那么可以看到，城市大脑首先面对的是一堆“天然分散”的数据源。但是，智慧城市建设的手段和过程却是“集中化”——警察追踪罪犯，不可能依赖一个系统、一个传感器，他的工作一定是在一个复杂的区域信息数据网络上实现。传统的方法是一个个的探头调录像，然后肉眼识别。这种方式的即时性非常差、工作负荷非常高、且容易产生疲劳原因的内容遗漏。

而智慧城市、城市大脑，就是要解决“海量数据”与“个体的应用结论”之间的“劳动效率”匹配问题。其解决该问题的手段，必然是通过数据信息的集中处理。

如果对人工智能在城市大脑应用的“分散”与“集中”的认识，只是到此为止，那么还没有揭示这个系统的本质。实际上，更大的分散不是源于“数据的起始”，而是源于“应用结论”的需求者——这些需求者可能是政府的任何单位、必要的社会法人组织，以及一个偶然的普通公民。对于后者，比如失物的寻找——对于传统的安防视频信息应用模式，一个小的失物搜寻，难以承受巨大的数据调度成本——如果这项工作由计算机自主完成，其效率会是千万倍的提升。

所以，两头分散、中间集中，这是任何智慧系统应用的特征。这个集中的部分，也是今天产业创新的关键、技术突破的核心，更是大屏产业的用武之地。

再来看看大屏产业的传统格局：大屏产业的发展直接受到“探头分散性”的影响。传统的应用模式是“一个业务需求一个大屏中心”、“一个部门系统一个大屏中心”。所以，出现了一些大屏企业擅长煤炭行业，另一些大屏企业擅长轨道交通，一个大屏企业在华北市场影响巨大，另一个企业主力销量来自于华南市场，一个企业在DLP拼接技术上非常强悍，另一个企业则主要依靠液晶拼接闯荡市场……

对此，业内用行业发展的“多重不平衡”来形容。包括区域市场不平衡、竞争技术不平衡、企业个头不平衡、应用层次不平衡等等。这些行业特点与智慧时代，信息系统高效应用的“大脑集中”的需求形成了不小的矛盾。

比如，由于市场缺乏真正的巨头，所以产品标准化成为问题。订制化的应用，看似最符合每一个最末梢采购者的需求，却在系统大规模联网、数据大规模空间和时间迁移时代，成为一种障碍。在例如，从实力角度看，新的智慧创新、大型可视化网络系统，需要企业具有“更强大”的业务支撑能力、多样性的系统实现技术，需要企业从软件到硬件、从显示到通讯的“强大深度集成与创新”能力。

同时，从产业远景看，中国市场是全球最大的独立大屏视听市场。也是技术更迭、创新发展最快速和繁荣的市场。这样的市场本应该诞生具有世界影响力的行业领袖——中国份额第一的品牌，自然就应该在全球市场举足轻重。但是，现实却是大屏视听行业诸多领域，本土企业缺乏国际话语权、产业关键进步还处于跟随国际巨头的阶段。究其原因则是，“分散化”的市场业务和“不平衡”的产业构成，让业内企业缺乏“长期创新、基础技术跟踪和战略规划”三种能力。